智能交通應(yīng)用紅外熱成像技術(shù)保護(hù)行人安全過街
紅外熱成像技術(shù)基于自然界中一切溫度高于絕對零度的物體均會發(fā)出不同波長紅外線，通過探測物體發(fā)出的紅外輻射進(jìn)行成像。
它可以在無光情況下正常使用，即使陽光直射也不會產(chǎn)生任何盲區(qū)。所以它不會被太陽的眩光、黑夜、車前大燈、道路積水以及霧霾等影響。
目前紅外熱成像技術(shù)已經(jīng)在智能交通領(lǐng)域用于探測早期火災(zāi)，檢測交通事件，采集機動車、非機動車和行人數(shù)據(jù)，輔助駕駛等。
今天主要探討智能交通應(yīng)用紅外熱成像技術(shù)保護(hù)行人安全過街
保護(hù)行人安全過街
行人在道路交通中作為弱勢群體， 一旦發(fā)生交通事故常常受到嚴(yán)重傷害甚至死亡。
自2017年以來，全國各地安裝的“不禮讓行人抓拍”系統(tǒng)從一定程度上規(guī)范了駕駛員禮讓行人的行為，提升了禮讓意識；但是當(dāng)遇到照明條件不好、視野盲區(qū)、惡劣天氣及黃昏夜間等不良環(huán)境因素， 經(jīng)常還會發(fā)生汽車與行人碰撞的交通事故。
當(dāng)車輛撞擊行人時，車輛行駛速度決定了道路弱勢群體的受傷程度。車輛速度決定撞擊中釋放的動能能量。
如果機動車行駛速度在30km/h，造成致命傷害的幾率只有15%，速度在50km/h時，致命傷害的幾率增加到60%，速度達(dá)到60km/h時，致命傷害幾率則增加到85%。
撞擊時車輛速度取決于司機的反應(yīng)時間及剎車能力。影響反應(yīng)時間的因素有很多：精力不集中，天氣惡劣，視野差，酒后駕駛等等。
視野不好還可能是由于物體或者停在附近的車輛擋住了視線。當(dāng)機動車駕駛員最終看到行人的時候為時已晚。
警示裝置可以幫助司機意識到有穿過馬路的行人，并及時降低速度。
但是，傳統(tǒng)情況下一直閃爍的警告燈作用很小，因為司機并沒有收到真正的警告來降低速度等駕駛習(xí)慣。
研究表明，真正有行人通過時啟動的指示燈可以更加有效的提高司機注意力，使得他們在短時間內(nèi)降速。
基于熱成像技術(shù)的行人檢測器可以全天候探測和跟蹤畫面中的行人，在有行人過街時，第一時間將過街行人信息傳輸給道釘控制系統(tǒng)，通過閃光道釘提醒過往車輛，車輛可以提前減速，待行人完全通過路口后，閃光道釘停止閃爍，機動車輛正常通過，避免車輛不必要的等待， 增加行人過街的安全性。
